随着人工智能、大数据分析、物联网等技术的发展，数据交易行业得到了显著推动。
日前发布的《2024年中国数据交易市场研究分析报告》（下称“报告”）显示，全球数据交易市场规模呈增长趋势，2023年约1261亿美元，预计2030年达3708亿美元，亚洲市场增长迅速，中国在亚洲占据主导地位。中国数据交易市场预计从2023年的1536.9亿元增长至2030年的7159亿元。
华北、华东领先
中国的数据交易市场规模分布显示出明显的地域特征，其中华北和华东地区因其经济发达、数字化基础设施完善、创新能力强而成为数据交易的重点区域。
华北地区在数据交易市场中占据最大的市场份额，2023年达到36.4%；华东和华南地区2023年分别占比32.6%和12.5%；西南和华中地区的市场份额相对较小，分别为10.1%和7.2%。数据交易市场规模占比与各地区数字经济发展水平展现出正相关性。
从华北地区看，作为中国的政治、经济、文化和国际交流中心，北京为数据交易市场提供了强大的政策支持和资源配置能力。2023年，北京数字经济实现增加值18766.7亿元，按现价计算，比上一年度增长8.5%，占地区生产总值比重42.9%。
华东地区算力基础建设领先，金融科技产业和互联网产业的集聚效应明显。该地区数据交易行业市场规模预计从2023年的501亿元增长至2030年的2472.6亿元。
南京上线投产的中国移动智算中心，是华东地区目前投产规模最大的智算中心，累计投资超200亿元，算力服务覆盖苏浙沪皖四省。上海在临港、青浦、松江等区域已有大型智算中心布局建设，预计到2025年，具备大规模应用赋能价值的智算中心数量达到10家，智能算力典型应用场景超过50个。截至2024年10月，上海数据交易所上架数据产品超4500个，在全国五大领头数据交易所中居首位。
哪个行业数据交易多
根据报告，中国各行业数据交易市场呈现出以金融和互联网行业为主导的格局；与此同时，其他行业在逐步扩大其在数据交易市场的份额，整个市场朝着多元化和深入化的方向发展。
金融行业在数据交易市场占据重要地位，从2023年的535.6亿元增长至2030年预计的2440.2亿元，显示出强劲的增长势头。互联网行业同样呈现显著增长，从2023年的368.8亿元预计增长至2030年的1431.8亿元。
在互联网行业，大模型的发展加速了数据交易。例如，通义千问共开源18亿、70亿、140亿、720亿参数4款大语言模型，以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型；文心一言用户数达7000万，覆盖场景4300个。而制造工业行业在数据交易市场中占据重要地位，预计从2023年的117.3亿元增长至2030年的724.2亿元，增长速度在逐渐放缓，但仍保持强劲。
通信行业在数据交易中占据较小的市场份额，但增长稳定，从2023年的138.9亿元预计增长至2030年的656亿元。制造工业的数据交易市场规模增长速度较快，从2023年的117.3亿元预计增长至2030年的724.2亿元。政务、医疗健康、交通运输以及教育等行业虽然起点较低，但增长速度显示出巨大的市场潜力。
在2024数据资产管理峰会上，中国国际经济交流中心资深专家委员、国际货币基金组织原副总裁朱民表示，未来需要让数据更好和科技结合，让数据更好进入生产函数。数据挂牌交易很重要，但挂牌交易是不够的。挂牌交易之后，最重要的是让数据进入生产领域、生产函数，让它变成真正的生产力。要大力拓展让数据进入生产函数、进入物质生产领域，特别是制造业领域。中国制造业增加值占全球比重约30%，保持制造业全球竞争力就是走向数字化，把数据资产和制造业相结合。此外，服务消费会成为数据交易未来的大头。
数据入表有哪些趋势
除了交易量提升，由于数据价值和重要性迅速提升，目前已进入财务报表，并开始金融化。
今年1月1日起，财政部制定印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行。这意味着数据要素从会计报表上开始显性化，过去被企业费用化处理的数据资产在资产负债表内有了表达。
报告预计，数据资产入表市场规模2024年将达到779.7亿元，至2030年将增长至8277.8亿元，CAGR（年均复合增长率）预计达到60.3%。
在政策落地、数据资产生态不断完善以及企业融资需求加大的驱动下，截至2024年第三季度，数据资产入表的活跃度显著提升，非上市城投企业和国有企业为主要推动力量。这些企业通过将数据资产入表，利用数据资产质押、增信等方式进行融资。根据公开披露的案例，交通运输数据（如公共交通出行数据、港口吞吐量数据等）和公共类数据（如水厂数据、供热数据等）是主要用于融资的数据资产。
从企业登记地区看，山东排名第一，主要由上市企业、城投和国有企业组成，数据资产主要涉及交通运输、能源和供水等领域；江苏排名第二，主要由城投和国有企业构成，数据资产以制造业类为主；北京排名第三，涵盖民营企业、城投和国有企业，数据资产包括信息服务、金融和制造业数据。
在2024数据资产管理峰会上，谈到数据资产化总体进展与挑战时，中国财政科学研究院财务与会计研究中心主任赵治纲说，目前数据资产入表的进展较为谨慎。数据资产化是一个长期的过程，需要政府、企业和学术界的共同努力。未来，数据资产化将为企业带来巨大的机遇和市场空间。企业应重视数据资产的管理和应用，推动业务数据化和数据业务化，实现数据价值的最大化。 制图/蒋皓明
