封面新闻记者 孟梅 欧阳宏宇
“未来十年，智能化将是欧洲的巨大机会窗。”2月26日，华为高级副总裁、欧洲地区部总裁鲁勇在MWC24巴塞罗那上表示，当前，AI已成为下一次工业革命的重要推动力，正在重塑一切。ICT技术将帮助全球抓住智能化这一历史性的战略机遇，共同推动千行万业的智能升级。
当前，大模型为传统应用带来了新的生产方式、交互方式、业务范式和商业模式，也让AI成为云计算产业发展新的增长曲线。然而，AI落地行业是一项复杂的系统工程。
在华为云CTO张宇昕看来，云技术将通过系统性创新帮助各行各业加速智能化。“一方面实现‘AI for Cloud’，通过AI和大模型来重塑行业的各种应用，同时重塑华为云软件开发、数字内容生产等服务，为客户提供更好的体验；另一方面实现‘Cloud for AI’，通过基础架构、AI-Native存储以及数智融合等方面的创新，让企业能够更高效、更便捷地训练和使用大模型等AI技术。”
AI和大模型高速发展，对多样性算力协同的技术架构、极致性能的云原生算力、海量数据的存储读写、安全合规、精益治理、灵活部署等云基础设施的多个方面都提出了更高的要求。当大模型步入规模化应用阶段，云计算就是AI大模型创新发展的土壤。只有将AI技术和云相结合，才能在智能时代实现新的飞跃。
现场，华为云展示了面向AI的十大系统性创新。
全球存算网KooVerse：截至目前，已经在全球30个地理区域部署85个AZ，覆盖170多个国家和地区，构建统一架构的全球一张网，提供计算、存储、网络、安全等基础设施服务。
分布式QingTian架构：大模型时代对算力有着全新的要求，每18个月算力需求增加10倍，已远超摩尔定律。分布式QingTian架构，基于高速互联总线（Unified Bus），打破传统主从式结构，突破算力、存储和网络的边界，实现多元算力的对等全互联。
AI算力云服务：AI云服务提供了澎湃的AI算力，支持万亿级模型训练；，千卡训练30天不中断，长稳率达到90%，断点恢复时长不超过10分钟；提供盘古大模型100+能力集、100+内化后的开源大模型，让大模型开箱即用。
AI-Native存储：大模型需要海量的训练数据，对存储提出了新的挑战。220TB超大带宽和微秒级超低时延的内存服务EMS，提供基于SFS Turbo文件存储技术的大并发缓存服务，将10亿条数据和元数据的准备时间从100小时缩短至5小时；基于OBS对象存储技术构建的低成本大容量知识湖服务，将存储TCO降低30%。
端到端安全体系：围绕大模型应用全生命周期，覆盖运行环境安全、训练数据安全、模型自身安全、生成内容安全和应用安全的端到端安全方案，保障“百模千态”健壮、安全、合规地服务各行各业。
GaussDB数据库：企业级分布式数据库GaussDB，具有高可用、高安全、高性能、高弹性，高智能、易部署、易迁移等特点。据华为中央软件院数据库实验室主任Dr Nikos Ntarmos表示，GaussDB将成为承载企业核心交易业务与数据处理的核心基石。”
数智融合解决方案：随着大模型的爆发，“Data+AI”正在走“Data4AI/AI4Data全面融合”。统一的数据资源和元数据技术LakeFormation，将分散的多个数据湖/仓构建为一个逻辑数据湖，做到一份数据支持多种数据分析引擎和AI引擎共享使用，数据0搬迁。
媒体基础设施：为拥抱AIGC和3D互联网带来的巨大变化，MetaStudio数字内容生产线，包括Workspace及基于AIGC的虚拟数字人等服务，以更快更好地实现内容生成，提供更流畅的直播体验，以及AIGC内容和用户实时交互融合的3D虚拟空间服务。
Landing Zone：从IT治理基础场景下多账号组织管理、网络规划、身份与权限、合规审计和成本管理等八大维度，按照最佳实践指导企业搭建上云环境，实现多账号的资源共享和“人财物权法”的统一管控。
多样化部署形态：基于大模型的各种能力、以及大模型赋能的各种云服务，都支持公有云、专属云以及混合云等不同部署模式。
AI智能化华为
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